出口退(免)税智能配单上线

作者:广东海通科技有限公司 日期:2026-11-05 阅读量:

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#新品上线——出口退(免)税智能配单

基于大模型+智能算法+规则引擎,自动匹配报关单与进项发票。

覆盖整单、明细、部分1:1/1:N等复杂场景,校验风险,输出配单结果与人工确认事项。

适用于外贸型出口企业、集团及财税服务机构,让退税配单更高效、准确、智能。

从人工翻单对票,到AI智能配单,出口退税处理更轻松。


行业现状

传统出口退税配单,正在成为效率瓶颈。

随着出口业务规模持续增长,报关单、进项发票、商品明细、业务关系核验工作量激增......


1、依赖人工经验

人工逐条核对,处理效率低。


2、场景复杂度高

多企业、多批次、多商品、多发票场景处理难度大。


3、业务关系发现困难

业务关联线索隐蔽,人工很难发现隐藏业务关系。


4、未匹配原因说不清

配不上只显示“失败”,业务人员不知道为什么。

业务要的不是“更快地翻票”,而是机器先配、规则把关。




产品核心价值

六件事,重新定义配单作业。


01 提升配单效率

自动分析报关单与进项发票,减少逐条查找、手工对品名/数量/单位的重复劳动。


02 覆盖复杂业务

支持整单匹配、明细精确匹配、多发票组合、发票拆分、多报关共享余额等真实退税场景,而不是只处理简单一对一。


03 结果可解释、可复核

每一笔自动匹配都带匹配层级、证据来源和分配明细;配不上的单据给出具体中文原因,而不是只显示“失败”。


04 大模型辅助但不越权

AI 只解析发票备注中的业务编号、可选润色未匹配说明;配单结论始终由规则引擎给出。


05 方便系统集成

同时服务关务退税系统与进项发票池系统,支持数据包直连和任务式拉数,不直连客户数据库。


06 适应规模化作业

支持大批量候选窗口、共享数量与计税金额双余额、调用审计日志,可部署到本机、容器或云端弹性环境。




AI如何赋能

读懂业务文本,但不替代规则。


发票备注、合同号、订单号、提单号、报关单号,往往以自然语言写在备注里。系统引入大语言模型,使产品不仅能处理结构化字段,还能读懂备注文本中的业务线索。


关键变化:备注识别「规则优先、疑难才调用大模型」


1. 空备注、无业务信号 → 不浪费模型调用;


2. 本地规则能明确提取的编号 → 直接走规则;


3. 规则抽不稳的疑难备注 → 才交给大模型;


4. 提取结果必须与报关单结构化字段做代码核验,才能作为优先配单证据。


AI理解线索+智能规则验证结果=可靠闭环


既提高发现隐藏关联的能力

又避免模型幻觉直接进入退税匹配




智能退税口径识别

同一商品,三套数量口径。


出口退税并不总是按报关主数量配票。同一商品可能同时存在成交数量、第一法定数量、第二法定数量三套口径。系统根据退税单位,在三套数量/单位中确定本次实际使用的退税数量和单位,后续 Level 1~6 全部按该口径计算,避免「单位不同却直接相加」

1、支持主数量、第一法定数量、第二法定数量的退税单位解析

2、自动确定本次实际使用的退税数量和退税单位

3、明确不退税商品边界,该类商品不进入普通退税配单需求

4、退税口径无法唯一确定时,自动转入人工审核,不冒险自动提交




智能风险校验与共享余额账本

只要全部满足,才会自动提交。


系统在生成配单方案时,对数量、金额、利润率、日期窗口、业务关联可信度进行综合校验。只有满足全部硬规则的方案才会自动提交;不满足则进入待确认或未匹配,而不是「硬配上去再人工收拾」


1、数量余额校验:发票可配数量不足时明确提示,不会超配

2、计税金额双余额:在进项/发票池场景同时跟踪数量与计税金额,分配前后账本可追溯

3、利润率硬校验:可按企业政策设置利润率上下限,越界方案不能自动匹配

4、日期规则:可按报关日期窗口提升或降低发票优先级

5、关联关系校验:企业明确关联表为极强证据;备注提取必须代码核验后才能优先使用

6、原子提交:一套方案要么完整生效,要么回滚,避免半配状态




双系统接入

一套引擎,两类业务系统。


同一套 Level 1~6 引擎,可以通过不同入口服务两类业务系统:

一类偏关务与退税申报,一类偏进项发票池与可配余额管理。

原有接口可继续使用,新系统也可按标准数据或任务式接入,无需改写核心算法。


接入方式

适合谁

数据怎么进来 → 结果怎么回去

原兼容接口

已经上线的关务/退税系统

沿用原标准数据包 → 保持原结果结构,业务侧少改代码

标准配单

关务、退税申报类系统

一次提交报关、发票、关联表和配置→ 标准分配明细、匹配层级、未匹配原因

进项扩展配单

进项管理、发票池、可配余额系统

带真实单据编号、当前可配数量和计税金额 → 回写数量、金额分配前后余额

任务式配单

希望由业务系统管数据、配单服务只计算

任务下发范围,服务拉取报关和发票 → 按关务口径返回结果

进项任务式配单

发票池在业务后端、配单服务不碰数据库

可只推报关、再拉当前发票池 → 回写唯一单据编号和双余额账本


任务式接入不直连企业数据库,数据与权限仍在业务系统。


证据优先级与可解释性

配上,要说得清,配不上,也要说得清。


企业关联优先

1、企业明确维护的报关—发票关联表,作为最高优先级证据。

2、备注中识别并核验通过的关系,作为次优先级,避免普通发票抢走本该留给关联业务的余额。

3、自动配单:规则能唯一确定时直接完成,适合批量作业。

4、预览并人工确认:存在多个独立合法方案时列出候选,由业务人员选择后落地。


未匹配也可解释

1、保留原因编码,并补充机器可读的阻断事实与代码生成的中文说明。

2、例如:可用发票数量不足、严格关联范围内没有合法方案、利润率超出设定区间、退税单位对不上。

3、原因编码稳定,便于系统对接和统计

4、可选润色成更通顺的对外表述,润色失败则回退代码文

AI润色不得改写原因编码,不得猜测新原因,不得改变配单结论




业务流程

五个阶段,从进数到出结果。


业务数据接入 → 退税口径标准化 → 关联表 + 备注识别 → Level 1~6 匹配 → 利润


1、数据接入

· 接收标准数据包,或按任务从报关接口、发票池接口拉数

· 客户获得:不必把数据库开放给配单服务


2、口径标准化

· 解析退税单位、可退税边界、当前可配余额

· 客户获得:后续计算口径统一,避免单位混加


3、业务关系准备

· 读取企业关联表;规则优先识别发票备注,疑难才用大模型,并做代码核验

· 客户获得:发现隐藏关联,同时防止模型误提


4、智能匹配算法计算

· 先完整匹配,再拆分与共享余额;强关联单据优先占用发票

· 客户获得:简单业务秒配,复杂业务也能给合法方案


5、校验与输出

· 数量/金额账本、预览确认;输出分配明细、待审项、未匹配原因

· 客户获得:结果可落地、可复核、可解释


规则始终在决策位,大模型只出现在「读备注」和「写说明」两个辅助环节。




适用客户与应用场景


1、进出口外贸公司

把日常退税配单从经验翻票转为自动处理,审核人员聚焦例外事项。


2、财税服务机构

提升批量退税交付能力,未匹配原因可直接用于客户沟通。


3、外贸综合服务与集团型企业

支持多企业、多批次、大批量集中配单,共享发票余额可追溯。


4、已有关务 / 进项信息化系统

通过标准接口嵌入智能配单,保留原系统操作习惯和数据权限。


5、需要上云或私有化部署的客户

支持本机试用、容器部署和云端弹性服务,密钥与鉴权由客户环境配置。




产品技术优势

八项能力,支撑生产级作业。


技术能力

实现方式

客户价值

六层匹配引擎

整单、明细精确、完整组合、拆分、多票拼装、N:N 共享余额

覆盖从简单到复杂的真实退税配单,而不是只做一对一

规则优先的大模型

空备注过滤 → 本地规则 → 疑难才远程;提取结果必须代码核验

既有智能,又控成本、控风险,模型不能改配单结论

双系统适配

关务退税口径 + 进项双余额口径,五种调用入口

一套引擎服务两类系统,老接口可平滑兼容

任务式拉数

只调用客户报关/发票池接口,不直连数据库

数据仍在客户侧,集成边界清晰,便于安全评审

退税口径治理

三套数量单位解析、不退税商品边界、口径歧义转人工

避免错单位、错数量导致的错误配单

风险与账本

利润率硬条件、日期窗口、数量/计税金额双余额、原子回滚

可配、可追、可回滚,对审核和审计更友好

未匹配可解释

原因编码 + 阻断事实 + 中文详因,可选 AI 润色

失败也能交代清楚,减少扯皮和重复排查

规模与可运维

大批量候选窗口、调用日志、健康检查、接口鉴权、容器/云部署

既能试点,也能进入生产作业


与传统人工配单的对比

差别不在快慢,在能不能交代清楚。

对比项

传统人工配单

智能配单 V5.4

查找方式
按经验翻发票、记关系、反复试数引擎按层级自动搜索合法方案
复杂拆分/拼票耗时长,容易漏票或重复占用Level 4/5/6 系统化处理拆分与共享余额

备注信息

靠人眼扫备注找单号

规则 + 大模型提取,并与报关字段核验
失败处理往往只知道“配不上”给出具体原因,便于补资料或改规则

系统关系

多在单一业务系统内手工完成可同时嵌入关务系统和进项发票池系统

审核重点

几乎每票都要人看自动完成确定项,人只确认歧义和例外


产品价值不在“全部无人”,而在把确定的配上、把不确定的说明白。


部署与落地方式

从本机试用到生产,一条清晰的路径。


产品以标准服务方式交付,业务系统通过接口调用即可获得配单能力。

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