
#新品上线——出口退(免)税智能配单
基于大模型+智能算法+规则引擎,自动匹配报关单与进项发票。
覆盖整单、明细、部分1:1/1:N等复杂场景,校验风险,输出配单结果与人工确认事项。
适用于外贸型出口企业、集团及财税服务机构,让退税配单更高效、准确、智能。
从人工翻单对票,到AI智能配单,出口退税处理更轻松。
行业现状
传统出口退税配单,正在成为效率瓶颈。
随着出口业务规模持续增长,报关单、进项发票、商品明细、业务关系核验工作量激增......
1、依赖人工经验
人工逐条核对,处理效率低。
2、场景复杂度高
多企业、多批次、多商品、多发票场景处理难度大。
3、业务关系发现困难
业务关联线索隐蔽,人工很难发现隐藏业务关系。
4、未匹配原因说不清
配不上只显示“失败”,业务人员不知道为什么。
业务要的不是“更快地翻票”,而是机器先配、规则把关。
产品核心价值
六件事,重新定义配单作业。
01 提升配单效率
自动分析报关单与进项发票,减少逐条查找、手工对品名/数量/单位的重复劳动。
02 覆盖复杂业务
支持整单匹配、明细精确匹配、多发票组合、发票拆分、多报关共享余额等真实退税场景,而不是只处理简单一对一。
03 结果可解释、可复核
每一笔自动匹配都带匹配层级、证据来源和分配明细;配不上的单据给出具体中文原因,而不是只显示“失败”。
04 大模型辅助但不越权
AI 只解析发票备注中的业务编号、可选润色未匹配说明;配单结论始终由规则引擎给出。
05 方便系统集成
同时服务关务退税系统与进项发票池系统,支持数据包直连和任务式拉数,不直连客户数据库。
06 适应规模化作业
支持大批量候选窗口、共享数量与计税金额双余额、调用审计日志,可部署到本机、容器或云端弹性环境。
AI如何赋能
读懂业务文本,但不替代规则。
发票备注、合同号、订单号、提单号、报关单号,往往以自然语言写在备注里。系统引入大语言模型,使产品不仅能处理结构化字段,还能读懂备注文本中的业务线索。
关键变化:备注识别「规则优先、疑难才调用大模型」
1. 空备注、无业务信号 → 不浪费模型调用;
2. 本地规则能明确提取的编号 → 直接走规则;
3. 规则抽不稳的疑难备注 → 才交给大模型;
4. 提取结果必须与报关单结构化字段做代码核验,才能作为优先配单证据。
AI理解线索+智能规则验证结果=可靠闭环
既提高发现隐藏关联的能力
又避免模型幻觉直接进入退税匹配
智能退税口径识别
同一商品,三套数量口径。
出口退税并不总是按报关主数量配票。同一商品可能同时存在成交数量、第一法定数量、第二法定数量三套口径。系统根据退税单位,在三套数量/单位中确定本次实际使用的退税数量和单位,后续 Level 1~6 全部按该口径计算,避免「单位不同却直接相加」
1、支持主数量、第一法定数量、第二法定数量的退税单位解析
2、自动确定本次实际使用的退税数量和退税单位
3、明确不退税商品边界,该类商品不进入普通退税配单需求
4、退税口径无法唯一确定时,自动转入人工审核,不冒险自动提交
智能风险校验与共享余额账本
只要全部满足,才会自动提交。
系统在生成配单方案时,对数量、金额、利润率、日期窗口、业务关联可信度进行综合校验。只有满足全部硬规则的方案才会自动提交;不满足则进入待确认或未匹配,而不是「硬配上去再人工收拾」
1、数量余额校验:发票可配数量不足时明确提示,不会超配
2、计税金额双余额:在进项/发票池场景同时跟踪数量与计税金额,分配前后账本可追溯
3、利润率硬校验:可按企业政策设置利润率上下限,越界方案不能自动匹配
4、日期规则:可按报关日期窗口提升或降低发票优先级
5、关联关系校验:企业明确关联表为极强证据;备注提取必须代码核验后才能优先使用
6、原子提交:一套方案要么完整生效,要么回滚,避免半配状态
双系统接入
一套引擎,两类业务系统。
同一套 Level 1~6 引擎,可以通过不同入口服务两类业务系统:
一类偏关务与退税申报,一类偏进项发票池与可配余额管理。
原有接口可继续使用,新系统也可按标准数据或任务式接入,无需改写核心算法。
接入方式 | 适合谁 | 数据怎么进来 → 结果怎么回去 |
原兼容接口 | 已经上线的关务/退税系统 | 沿用原标准数据包 → 保持原结果结构,业务侧少改代码 |
标准配单 | 关务、退税申报类系统 | 一次提交报关、发票、关联表和配置→ 标准分配明细、匹配层级、未匹配原因 |
进项扩展配单 | 进项管理、发票池、可配余额系统 | 带真实单据编号、当前可配数量和计税金额 → 回写数量、金额分配前后余额 |
任务式配单 | 希望由业务系统管数据、配单服务只计算 | 任务下发范围,服务拉取报关和发票 → 按关务口径返回结果 |
进项任务式配单 | 发票池在业务后端、配单服务不碰数据库 | 可只推报关、再拉当前发票池 → 回写唯一单据编号和双余额账本 |
任务式接入不直连企业数据库,数据与权限仍在业务系统。
证据优先级与可解释性
配上,要说得清,配不上,也要说得清。
企业关联优先
1、企业明确维护的报关—发票关联表,作为最高优先级证据。
2、备注中识别并核验通过的关系,作为次优先级,避免普通发票抢走本该留给关联业务的余额。
3、自动配单:规则能唯一确定时直接完成,适合批量作业。
4、预览并人工确认:存在多个独立合法方案时列出候选,由业务人员选择后落地。
未匹配也可解释
1、保留原因编码,并补充机器可读的阻断事实与代码生成的中文说明。
2、例如:可用发票数量不足、严格关联范围内没有合法方案、利润率超出设定区间、退税单位对不上。
3、原因编码稳定,便于系统对接和统计
4、可选润色成更通顺的对外表述,润色失败则回退代码文
AI润色不得改写原因编码,不得猜测新原因,不得改变配单结论
业务流程
五个阶段,从进数到出结果。
业务数据接入 → 退税口径标准化 → 关联表 + 备注识别 → Level 1~6 匹配 → 利润
1、数据接入
· 接收标准数据包,或按任务从报关接口、发票池接口拉数
· 客户获得:不必把数据库开放给配单服务
2、口径标准化
· 解析退税单位、可退税边界、当前可配余额
· 客户获得:后续计算口径统一,避免单位混加
3、业务关系准备
· 读取企业关联表;规则优先识别发票备注,疑难才用大模型,并做代码核验
· 客户获得:发现隐藏关联,同时防止模型误提
4、智能匹配算法计算
· 先完整匹配,再拆分与共享余额;强关联单据优先占用发票
· 客户获得:简单业务秒配,复杂业务也能给合法方案
5、校验与输出
· 数量/金额账本、预览确认;输出分配明细、待审项、未匹配原因
· 客户获得:结果可落地、可复核、可解释
规则始终在决策位,大模型只出现在「读备注」和「写说明」两个辅助环节。
适用客户与应用场景
1、进出口外贸公司
把日常退税配单从经验翻票转为自动处理,审核人员聚焦例外事项。
2、财税服务机构
提升批量退税交付能力,未匹配原因可直接用于客户沟通。
3、外贸综合服务与集团型企业
支持多企业、多批次、大批量集中配单,共享发票余额可追溯。
4、已有关务 / 进项信息化系统
通过标准接口嵌入智能配单,保留原系统操作习惯和数据权限。
5、需要上云或私有化部署的客户
支持本机试用、容器部署和云端弹性服务,密钥与鉴权由客户环境配置。
产品技术优势
八项能力,支撑生产级作业。
技术能力 | 实现方式 | 客户价值 |
六层匹配引擎 | 整单、明细精确、完整组合、拆分、多票拼装、N:N 共享余额 | 覆盖从简单到复杂的真实退税配单,而不是只做一对一 |
规则优先的大模型 | 空备注过滤 → 本地规则 → 疑难才远程;提取结果必须代码核验 | 既有智能,又控成本、控风险,模型不能改配单结论 |
双系统适配 | 关务退税口径 + 进项双余额口径,五种调用入口 | 一套引擎服务两类系统,老接口可平滑兼容 |
任务式拉数 | 只调用客户报关/发票池接口,不直连数据库 | 数据仍在客户侧,集成边界清晰,便于安全评审 |
退税口径治理 | 三套数量单位解析、不退税商品边界、口径歧义转人工 | 避免错单位、错数量导致的错误配单 |
风险与账本 | 利润率硬条件、日期窗口、数量/计税金额双余额、原子回滚 | 可配、可追、可回滚,对审核和审计更友好 |
未匹配可解释 | 原因编码 + 阻断事实 + 中文详因,可选 AI 润色 | 失败也能交代清楚,减少扯皮和重复排查 |
规模与可运维 | 大批量候选窗口、调用日志、健康检查、接口鉴权、容器/云部署 | 既能试点,也能进入生产作业 |
与传统人工配单的对比
差别不在快慢,在能不能交代清楚。
对比项 | 传统人工配单 | 智能配单 V5.4 |
| 查找方式 | 按经验翻发票、记关系、反复试数 | 引擎按层级自动搜索合法方案 |
| 复杂拆分/拼票 | 耗时长,容易漏票或重复占用 | Level 4/5/6 系统化处理拆分与共享余额 |
备注信息 | 靠人眼扫备注找单号 | 规则 + 大模型提取,并与报关字段核验 |
| 失败处理 | 往往只知道“配不上” | 给出具体原因,便于补资料或改规则 |
系统关系 | 多在单一业务系统内手工完成 | 可同时嵌入关务系统和进项发票池系统 |
审核重点 | 几乎每票都要人看 | 自动完成确定项,人只确认歧义和例外 |
产品价值不在“全部无人”,而在把确定的配上、把不确定的说明白。
部署与落地方式
从本机试用到生产,一条清晰的路径。
产品以标准服务方式交付,业务系统通过接口调用即可获得配单能力。